想象這樣的情景：你躺在床上，忽然想關掉頭頂刺眼得令你無法直視的智能燈泡。于是你開始四處翻找手機、解鎖、打開控制APP、尋找這盞燈的選項、點擊按鈕——好了，總算關掉了。發現了沒?原本可能5秒走過去按個開關的事，硬生生的花去了你將近1分鐘的時間。

　　上面的情景，并不是個例。從目前智能硬件的發展狀況來看，大部分智能設備仍只是“偽智能”設備，僅通過Wi-Fi通信模塊提供了基礎的聯網控制。在家庭設備的互聯領域，目前的重點都仍在設備及硬件連接上——然而， 真正的智能化設備不僅僅是實現通信連接，更要在人與設備間的交互上不斷進化。

　　語音=人機交互的未來?

　　回顧人機交互的發展歷程，實際上是工程師對機器不斷改造，以解放人的過程。最早期，鍵盤是唯一的輸入設備，與你為伴的只有枯燥的指令與冰冷的字符界面;后來有了圖形界面，才有了鼠標。但是鼠標和鍵盤都只是交互的介質，并不符合直覺。 真正好的交互，應該符合人的直覺，上手即可用。

　　裝備了觸摸屏的智能手機，讓我們離這個目標更近了一步。靈敏的指尖，代替了鍵盤/鼠標這層中間介質，做到了所觸即所得，身體得以進一步解放。然而，雖然在空間上，你的身體不再需要端坐在電腦前——但操控一部手機，仍然需要手指和眼睛的全程參與——人機交互理應有更好的未來。

　　語音交互，則為人機交互打開了新世界的大門。首先，感官占用更少了，手可以解放出來;其次，開口說話是我們先天具備的溝通技能，學習成本最小;最重要的是，聲波天然可以擺脫設備位置的束縛自由傳播，未來甚至可以做到 device-free，在任何地方發出指令，都可以進行交互。在信息輸入的速度上，語音直接說出指令也比觸控點選來的方便。

　　想象一下，你再也不用翻箱倒柜的找手機，然后從一排排密密麻麻的APP中翻找目標——你只需自然的說出來：“臥室的燈關了吧，太晃眼了”，它就會乖乖的熄滅掉，甚至下次再打開時，你會發現亮度變低不那么晃眼了。

　　人工智能幫助提升人機交互體驗

　　要保證上面這種級別的語音交互，機器需要準確提煉出的重要訊息有“臥室、燈、關、晃眼”，并最終組合為2個單獨的指令“臥室燈→關閉”“臥室燈→初始亮度75%這需要設備具備自然語言理解的能力(Natural Language Understanding，NLU)，以正確地理解用戶的語音指令。而談到NLU技術，人工智能是無法避開的一個話題。

　　擊敗國際頂級棋手李世石的“AlphaGO”，可能最為人熟知的人工智能了。幫助它在圍棋上擊敗對手的技術，和幫助機器理解人類語言的NLU，是基于同一種的、起源于上世紀50年代的技術——機器學習。作為人工智能的核心技術之一，機器學習的核心在于“學習”二字上。 通過模擬人類的學習過程，機器學習用一些特定的算法指導計算機利用已知數據得出適當的模型，并利用此模型對新的情境給出判斷。這其中的關鍵，在于一種叫做“神經網絡”的算法，它通過模仿人類神經元工作方式，讓單一神經元處理接收到的信號，并基于信號特性，給出相應的反饋信息傳遞給關聯的其他神經元，最終經過多層神經元的彼此篩選，得出針對信號的結論。

　　聽起很復雜的過程，實際上因為模擬了人腦處理信號的方式，可以通過有限次數的訓練，讓程序自己學會對新信號的處理能力，即NLU(自然語言理解)。在神經網絡算法，只要有足夠數量的語音數據來訓練，機器也可以準確的理解人類語言的意圖，甚至是“言外之意”——問完天氣的你隨口抱怨一句“最近外面好冷”，它或許會調皮的提醒你，要不要規劃一趟飛往熱帶的海島之旅。

　　取代“偽智能”，語音交互讓設備服務鏈接更緊密

　　NLU技術在美國市場的應用最為成熟，各巨頭也紛紛推出其基于語音交互的智能設備，希望提前搶占市場。而這一市場，目前有著界限鮮明的兩派：一邊是以Apple、Microsoft為代表的語音輔助派，把自家的手機版助手直接移植到了Apple TV、XBOX設備上，語音僅作為輔助交互手段。而另一邊是則更為激進的Google和Amazon，其推出的智能設備Google Home、Amazon Echo僅支持語音交互。技術方案各有不同，但四家巨頭在商業上的戰略野心驚人的相似：通過融入家庭生活，而成為家庭成員獲取服務的新入口。

　　如果把目光轉回國內，國內有此野心的廠商目前并不在少數，但市場反響平平。究其原因，智能音箱只是連接服務的一個可以實現語音交互的端口， 最重要的是通過不斷疊加不同的服務，并提升使用體驗，實現真正意義的智慧服務系統——設備+云服務，這才是智慧家庭產業的重要發展方向。

　　在2015年底的第二次世界互聯網大會上，聯想集團總裁楊元慶曾提出：“未來的用戶需要的是設備+云服務的完美結合體驗，為此我們就必須打造更加智能的連接”，并很快組建了Smart Home(聯想智慧家庭)部門。

　　有消息表明，聯想Smart Home的首個智能設備將于近期推出。其“設備+云服務”的概念將如何踐行?設備的人機交互會采用Apple還是Amazon模式?如何更好的讓NLU適應中國人的習慣?一切答案，恐怕只能等產品浮出水面才能揭曉了，讓我們共同期待吧!（來源：中國網）